如今安防監控(kong)已經涉及到了我們生活的(de)方方面面。不僅僅運用到商場(chang)、小區、公司等地，還能在許多領(ling)域(yu)發揮作用，比如道路的(de)隱(yin)患發現。肇事逃逸(yi)的(de)查找，偷盜(dao)搶劫的(de)案(an)件的(de)破獲。在監控(kong)的(de)注視下，“月黑風高夜”不再是做(zuo)壞事的(de)好時候，因為監控(kong)能夠照的(de)清(qing)清(qing)楚楚，明(ming)明(ming)白白。

在科(ke)技(ji)發展迅猛的(de)今(jin)天(tian)，人(ren)工智能的(de)運用使，安防監(jian)控(kong)除了可以(yi)對正在發生(sheng)事(shi)件的(de)實時記錄外，還可以(yi)對監(jian)控(kong)視頻(pin)進行分(fen)析，提取(qu)其(qi)中信息(xi)(如(ru)車(che)牌、人(ren)臉、動作分(fen)析)，從而進行視頻(pin)推送預警、實現預防。可以(yi)起到“防患于未然”的(de)作用。

但是(shi)人工(gong)智能在安防監控中的(de)實際運用中還是(shi)有所不(bu)能的(de)。

1、對環境適應性差

人工智能(neng)對視(shi)頻內容(rong)(rong)的辨識，容(rong)(rong)易(yi)受到(dao)光照條(tiao)件、天氣因(yin)素(su)、圖像質量、目標尺寸、地物遮擋等環(huan)境變化(hua)的影響;

2、數據(ju)孤島(dao)并分散

在傳統(tong)的(de)(de)(de)(de)安防體系中，各個平(ping)臺系統(tong)數(shu)據開放性低，彼此(ci)之間共享度低，所以(yi)很(hen)難開展多(duo)維數(shu)據融合分(fen)析。以(yi)人臉識(shi)別為例，為提高(gao)人臉識(shi)別的(de)(de)(de)(de)準確(que)率，單純提高(gao)算(suan)法算(suan)力是不夠的(de)(de)(de)(de)，還需要(yao)擴(kuo)充分(fen)析數(shu)據的(de)(de)(de)(de)緯度，如定位、社交、車輛(liang)、消(xiao)費等(deng)等(deng)可搜(sou)集到(dao)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據，通(tong)過這樣大規模(mo)的(de)(de)(de)(de)多(duo)模(mo)態數(shu)據整合才能實現目(mu)標(biao)追蹤、分(fen)析的(de)(de)(de)(de)目(mu)的(de)(de)(de)(de)。

3、場景(jing)理(li)解受(shou)限

原因(yin)1：專業領域知識和經驗積累不足(zu);

原因2：在(zai)視頻結構化過程中，智能監控還停(ting)留在(zai)基(ji)于靜態特征(zheng)的(de)單場景環境中，很少涉及(ji)大范圍(wei)場景的(de)關聯(lian)行為分析，沒(mei)有把動作、行為等動態特征(zheng)以及(ji)之間的(de)關聯(lian)性做結構化的(de)處(chu)理(li)。

4、缺乏(fa)自主完善能力

目前人工智能(neng)(neng)(neng)沒有自(zi)我成長的能(neng)(neng)(neng)力，只能(neng)(neng)(neng)根據(ju)設定(ding)的條件進(jin)行自(zi)主分析，而不能(neng)(neng)(neng)根據(ju)分享能(neng)(neng)(neng)力和積累(lei)經驗提高完善自(zi)己。

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